Modelos
Configura un endpoint compatible con OpenAI o Anthropic usando la URL base y, si hace falta, una clave API. Prueba la conexión. Un servidor local debe estar en ejecución; las herramientas remotas pueden enviar datos por separado.
Producto
Funciones del programa · Similitud de conjuntos de Jaccard
01
Define las convenciones de conjuntos y del par vacío junto a ejemplos duplicados antes de usar la similitud en otras comparaciones.
Proyecto
Selecciona una carpeta y pide al asistente que lea los archivos relevantes antes de editarlos. Mantén el objetivo y los límites de la tarea en la conversación.
Cambios
Revisa las modificaciones y la salida de los comandos. Ejecuta las comprobaciones de tu proyecto antes de aceptar el resultado; el código generado no está probado por defecto.
Similitud de conjuntos de Jaccard
● ● ●SetTamar●
Flujos de trabajo · Similitud de conjuntos de Jaccard ×
def jaccard(left, right):
left, right = tuple(left), tuple(right)
if len(left) > 1000 or len(right) > 1000:
raise ValueError("collection.limit")
if any(type(v) is not int for v in left + right):
raise ValueError("member.integer")
left, right = set(left), set(right)
union = left | right
return len(left & right) / len(union) if union else 1.0✳Calcula similitud de Jaccard para dos colecciones de hasta 1000 enteros cada una, ignorando duplicados.
✓ CambiosRevisa antes de aplicar ↗
Vista ilustrativa