Modelli
Configura un endpoint compatibile con OpenAI o Anthropic usando URL di base e chiave API, se necessaria. Prova la connessione. Il server locale deve essere in esecuzione; gli strumenti remoti possono trasmettere dati separatamente.
Prodotto
Funzioni del software · Similarità di insiemi di Jaccard
01
Definisci convenzioni degli insiemi e della coppia vuota accanto ai duplicati prima di usare la similarità in altri confronti.
Progetto
Seleziona una cartella e chiedi all’assistente di leggere i file interessati prima di modificarli. Definisci obiettivo e limiti dell’attività.
Modifiche
Controlla le modifiche e l’output dei comandi. Esegui le verifiche del progetto prima di accettare il risultato: il codice generato non è automaticamente collaudato.
Similarità di insiemi di Jaccard
● ● ●SetTamar●
Flussi di lavoro · Similarità di insiemi di Jaccard ×
def jaccard(left, right):
left, right = tuple(left), tuple(right)
if len(left) > 1000 or len(right) > 1000:
raise ValueError("collection.limit")
if any(type(v) is not int for v in left + right):
raise ValueError("member.integer")
left, right = set(left), set(right)
union = left | right
return len(left & right) / len(union) if union else 1.0✳Calcola la similarità di Jaccard di due raccolte di massimo 1000 interi ciascuna ignorando duplicati.
✓ ModificheControlla prima di applicare ↗
Illustrazione dell’ambiente