Modelos
Configure um endpoint compatível com OpenAI ou Anthropic com a URL base e uma chave API, quando necessária. Teste a conexão. O servidor local precisa estar em execução; ferramentas remotas podem transmitir dados separadamente.
Produto
Recursos do programa · Similaridade de conjuntos de Jaccard
01
Defina convenções de conjuntos e do par vazio junto a casos duplicados antes de usar a similaridade em outras comparações.
Projeto
Escolha uma pasta e peça ao assistente que leia os arquivos relevantes antes de editá-los. Defina o objetivo e os limites da tarefa.
Alterações
Confira as alterações e a saída dos comandos. Execute as verificações do projeto antes de aceitar o resultado; código gerado não vem automaticamente testado.
Similaridade de conjuntos de Jaccard
● ● ●SetTamar●
Fluxos de trabalho · Similaridade de conjuntos de Jaccard ×
def jaccard(left, right):
left, right = tuple(left), tuple(right)
if len(left) > 1000 or len(right) > 1000:
raise ValueError("collection.limit")
if any(type(v) is not int for v in left + right):
raise ValueError("member.integer")
left, right = set(left), set(right)
union = left | right
return len(left & right) / len(union) if union else 1.0✳Calcule a similaridade de Jaccard de duas coleções com até 1000 inteiros cada, ignorando duplicatas.
✓ AlteraçõesRevise antes de aplicar ↗
Ilustração do ambiente