Modele
Configurează un endpoint compatibil OpenAI sau Anthropic cu URL-ul de bază și cheia API, dacă este necesară. Testează conexiunea. Serverul local trebuie să ruleze; instrumentele externe pot transmite date separat.
Produs
Funcțiile programului · Similaritatea Jaccard a mulțimilor
01
Definește convențiile mulțimilor și perechii goale lângă duplicate înainte de folosirea similarității în alte comparații.
Proiect
Selectează un dosar și cere asistentului să citească fișierele relevante înainte de editare. Definește obiectivul și limitele sarcinii.
Modificări
Verifică modificările și rezultatele comenzilor. Rulează verificările proiectului înainte de acceptare; codul generat nu este testat automat.
Similaritatea Jaccard a mulțimilor
● ● ●SetTamar●
Fluxuri de lucru · Similaritatea Jaccard a mulțimilor ×
def jaccard(left, right):
left, right = tuple(left), tuple(right)
if len(left) > 1000 or len(right) > 1000:
raise ValueError("collection.limit")
if any(type(v) is not int for v in left + right):
raise ValueError("member.integer")
left, right = set(left), set(right)
union = left | right
return len(left & right) / len(union) if union else 1.0✳Calculează similaritatea Jaccard pentru două colecții de maximum 1000 de întregi fiecare, ignorând duplicatele.
✓ ModificăriVerifică înainte de aplicare ↗
Ilustrarea spațiului de lucru